AI rykker ind på butiksgulvet – nu kan de små detailhandlere også være med

Forestil dig en butik i byen en almindelig lørdag formiddag. Kunderne bevæger sig rundt mellem reolerne, nogle tjekker deres telefoner, andre kigger på skærmene ved kassen. Bag kulisserne arbejder en AI stille og roligt: den analyserer, hvilke produkter der bliver kigget på mest, forudsiger, hvornår der skal mere personale på gulvet og foreslår endda, hvilke varer der bør fremhæves næste uge. Det er ikke science fiction – det er virkeligheden for de små detailhandlere i dag.

Benjamin Kloster, AI-ekspert og CMO hos F&H Group, ser en branche midt i et paradigmeskifte: “Retail kommer i højere grad til at handle om dataindsamling og kunderejser – og det betyder, at selv mindre detailhandlere kan konkurrere på et helt nyt niveau. I dag kan også de mindre detailbutikker nemlig forudsige kundestrømme, optimere bemanding, designe skræddersyede kampagner og bruge visuelle data til at forstå, hvad kunderne vil – alt sammen med hjælp fra AI. Og muligheder, der før var forbeholdt de store kæder, er nu inden for rækkevidde for alle.

Benjamin Kloster tegner et billede af en branche i et teknologisk paradigmeskifte. Hvor tidligere generationer lærte digitalisering, er Generation Z vokset op i den. De forventer, at teknologi ikke bare er et værktøj – men en naturlig del af deres måde at møde verden på. “Vi ser et kapløb mellem platforme, mellem teknologier og mellem sandheder,” sagde han. “Og midt i det står detailhandlen.”

Han forklarer, at kamppladsen allerede er rykket ud af butikken: Sociale medier, AI og kunderejsen starter længe før, kunden sætter ben i butikken. “Mange kunder træffer deres valg hjemmefra,” sagde han. “Det betyder, at butikker, der i dag er afhængige af Google-trafik, vil miste synlighed. Kunderne finder vej via sociale medier og AI-genererede anbefalinger.”

Sådan kommer detailhandleren i gang med AI

Ifølge Benjamin Kloster er vejen til AI hverken kompliceret eller forbeholdt eksperter. Det handler først og fremmest om at tage de første skridt. Først og fremmest anbefaler han, at butikkerne begynder med at samle data – især e-mailadresser og kundedata. “Det er stadig den mest effektive kanal til kundeloyalitet, også i 2025,” siger han og fremhæver et eksempel fra Zizzi, hvor AI-genererede nyhedsbreve opnåede en åbningsrate, der var 2,4 gange højere end de menneskeskrevne.

Dernæst opfordrer han til at eksperimentere med gratis eller billige AI-værktøjer. “Prøv i første omgang at bruge de tilgængelige Chatgpt-værktøjer til gennemgang af leverandøraftaler, idéudvikling til kommende events eller ny grafik. Det handler i bund og grund om at tage første skridt,” forklarer han.

Nysgerrighed og leg er ifølge Kloster afgørende. “Vær ikke bange for at bruge det. Vær nysgerrig og prøv dig frem. I dag er maskinerne så gode, at de som regel forstår, hvad du mener, hvis du for eksempel skriver: ’Hej Chat, jeg skal holde det her event. Kan du hjælpe mig med at skrive nyhedsbrev og et opslag?’”

Men han understreger også, at teknologien kommer med et ansvar. Overholdelse af persondata og etik er afgørende. “Da internettet kom, var det med både godt og skidt – det samme gælder AI. Du kan f.eks. ikke bare lægge ansættelseskontrakter eller fulde navne ind. GDPR skal altid overholdes.”

For Benjamin minder det at tage de første AI-skridt om at starte en webshop. “Det er det samme eventyr,” siger han. “Man starter i det små, lærer undervejs og bygger gradvist op – og pludselig bliver det en naturlig del af driften.”

Retail AI og Visual AI

Der er ingen tvivl om, at fremtidens detailhandel vil handle om mere end blot varer på hylderne – det bliver et samspil mellem data, teknologi og menneskelig indsigt. Benjamin Kloster ser AI som en katalysator for både små og store butikker: “Retail-AI og Visual-AI giver mulighed for at forstå kunderne på et helt nyt niveau – ikke for at erstatte menneskelig intuition, men for at styrke den. Det handler om at frigøre tid, så medarbejderne kan fokusere på det, de gør bedst: at skabe relationer, lytte til kunden og levere oplevelser.”

Benjamin forklarer videre, at Retail-AI dækker over en bred vifte af muligheder: fra kundemapping, trafik- og folkemængdeforudsigelser, forecast af salg og vareflow til automatiseret planlægning af personale og indkøb. “AI kan forudsige kundestrømme,” fortæller Benjamin, “hjælpe med planlægning, endda designe uddannelsesforløb og skabe bedre forecasts. Det handler ikke om at erstatte mennesker – men om at frigøre tid til det, mennesker gør bedst: at forstå hinanden.”
Han understregede, at den emotionelle intelligens – EQ – bliver fremtidens vigtigste kompetence i branchen: “IQ førte os til toppen før, men i dag er det EQ, der afgør, hvem der bliver der.”

Retail-AI gør det dermed muligt at kortlægge kunderejser, profilere kundegrupper, optimere bemanding og vareflow, styre marketing- og kampagneindsatser ud fra data, ikke gæt. Benjamin siger: “Jeg tror, vi kommer til at se, at de fordele, som de store kæder har haft i forhold til at knuse data og observere kundedata, er noget, de små detailhandlere også kan begynde at bruge.”

… og hvad er Visual-AI?

Hvor almindelig retail-AI primært arbejder med tal, kundedata og tekstbaserede analyser, kan Visual-AI forstå og fortolke billeder og video. Det betyder, at butikkerne ikke blot kan følge, hvad kunderne køber, men også hvordan de bevæger sig i butikken, hvilke varer de lægger mærke til, og hvilke områder der skaber mest engagement.

Benjamin Kloster forklarer: “Visual-AI kan automatisk analysere produktbilleder, generere tags, hjælpe med visuel søgning og endda spotte kundeadfærd, som tidligere kun kunne observeres manuelt. Med andre ord kan kunderne analyseres visuelt – hvilke produkter bliver kigget på mest, hvor stopper de op, hvilke farver og materialer tiltrækker opmærksomhed. Systemet kan endda opdage frustration hos kunder, og man kan sende en medarbejder hen for at hjælpe, før vedkommende går, eller man kan opdage, hvis nogen opfører sig mistænkeligt.”

Butikker kan også bruge Visual-AI til produktpræsentation og merchandising. Kameraer og software kan hjælpe med at identificere, hvilke varer der skal fremhæves, og hvordan layoutet kan optimeres for at øge salg og kundetilfredshed. “Det handler om at omsætte visuel information til konkrete handlinger – som at ændre hyldeplaceringer, planlægge kampagner eller forudse behovet for ekstra personale på travle tidspunkter,” forklarer han.

AI som en naturlig del af at drive virksomhed

På spørgsmålet om, hvor lang tid, det vil tage, før AI er standardudstyret for de fleste detailhandlere, svarede Benjamin Kloster med optimisme: “Jeg tror, der går et års tid, så begynder vi at se, at det bliver normalt. Som da webshoppen blev en integreret del af salget, vil AI snart være en selvfølge, og de butikker, der tør eksperimentere og lære undervejs, får et teknologisk forspring og et dybere kendskab til deres kunder, som kan omsættes direkte til vækst og loyalitet.”

Hans synspunkt er, at indenfor 2-3 år vil det for mange butikker være et konkurrenceparameter at have AI-understøttede processer – ikke som luksusfunktion, men som grundlæggende driftselement. Og for de butikker, der starter nu, giver det to fordele: de bygger datagrundlaget op, og de skaber en kultur for eksperiment og læring.

Og ét står i hvert fald klart: Fremtidens detailhandel handler mere end nogensinde om at forstå kunden – både digitalt og fysisk. Teknologien er ikke målet i sig selv, men værktøjet, og det er ikke længere forbeholdt de store kæder. De mindre detailhandlere har også god mulighed for at komme med – og de, der gør det tidligt, kan få en fordel. 

For den enkelte detailhandler gælder det bare om at tage det første skridt. Og som Benjamin siger: “Den emotionelle intelligens bliver fremtidens vigtigste karrierekompetence.” Teknologien kan hjælpe med tal og flow – mennesket med relationer og tillid. Sammen er de fremtidens detailhandel.